Das Programmieren ist das Rückgrat der modernen Softwareentwicklung, das die Entwicklung innovativer Anwendungen und Systeme vorantreibt, die die digitale Welt antreiben. Der Programmierprozess kann jedoch komplex und anspruchsvoll sein. Stellen Sie sich einen KI-Assistenten vor, der nicht nur die von Ihnen begonnenen Codezeilen vervollständigen kann, sondern auch verschiedene Funktionalitäten auf der Grundlage Ihrer Projektziele vorschlägt. KI-gestützte Coding-Tools haben sich als unschätzbare Begleiter erwiesen, die die Programmierlandschaft revolutionieren und die Coding-Erfahrung der Entwickler verbessern.

Sehen wir uns die 10 besten KI-Codierassistenten an und untersuchen ihre Funktionen, Vorteile und transformativen Auswirkungen auf Entwickler, damit sie besseren Code schreiben, Zeit sparen und ihr volles Codierpotenzial ausschöpfen können.

Lassen Sie uns zunächst die Definition von KI-gestützter Codierung erörtern.

Was ist ein KI-Codierassistent?

Haben Sie schon einmal Stunden damit verbracht, sich wiederholenden Code zu schreiben oder sich abzumühen, die perfekte Funktion zu finden? KI-Codierassistenten sind da, um zu helfen! Diese ausgeklügelten Software-Tools nutzen die Fähigkeiten leistungsstarker KI, wie z. B. Large Language Models (LLMs), um Ihre Entwicklungsabläufe zu optimieren.

Sie fungieren als Ihr virtueller Programmierpartner, der Ihnen intelligente Vorschläge zur Vervollständigung von Codezeilen und zur Behebung von Fehlern macht und sogar alternative Ansätze zur Erreichung Ihrer Ziele empfiehlt. Dies führt zu einer schnelleren Entwicklung, sauberem Code und einer deutlichen Steigerung Ihrer Gesamtproduktivität.

Lassen Sie uns die Herausforderungen erforschen, mit denen Programmierer und Entwickler täglich konfrontiert sind, und gleichzeitig verstehen, wie KI-Codierungstools helfen können, diese zu lösen.

Bewältigung von Herausforderungen mit KI-Codierungstools

Im Folgenden werden die Herausforderungen beschrieben, denen sich Programmierer gegenübersehen, und es wird erläutert, wie KI-Codierungstools helfen können, diese zu bewältigen:

• Syntax und Sprachkomplexität: Programmiersprachen haben oft komplizierte Syntaxregeln, die das Verständnis und die Anwendung der korrekten Syntax erschweren, insbesondere für Anfänger. KI-Codierungstools bieten Echtzeitvorschläge und Korrekturen für Syntaxfehler und helfen dabei, häufige Fehler wie fehlende Klammern oder Semikolons zu erkennen und zu korrigieren.
• Bugs und Fehler: Die Fehlersuche ist zeitaufwändig und geistig anspruchsvoll und erfordert eine sorgfältige Analyse des Codeverhaltens, um Fehler zu erkennen und zu beheben. KI-Code-Assistenten analysieren den Code in Echtzeit, weisen auf potenzielle Fehler hin und machen Vorschläge zur Behebung, was eine effiziente Fehlersuche und Problemlösung erleichtert.
• Code-Effizienz und Leistung: Das Schreiben von effizientem und optimiertem Code erfordert die Berücksichtigung der algorithmischen Komplexität und der Ressourcennutzung, insbesondere in Umgebungen mit eingeschränkten Ressourcen. KI-Tools unterstützen Programmierer bei der Optimierung der Code-Effizienz und -Leistung, indem sie Refactorings und alternative Implementierungen vorschlagen und so die Code-Qualität und Ressourcenauslastung verbessern.
• Kompatibilität und Integration: Die Integration verschiedener Komponenten oder APIs von Drittanbietern kann zu Kompatibilitätsproblemen führen, die eine nahtlose Integration behindern. KI-Tools schlagen kompatible Bibliotheken oder APIs auf der Grundlage der Projektanforderungen vor und sorgen so für eine reibungslosere Integration und die Reduzierung potenzieller Kompatibilitätsprobleme.
• Skalierung und Wartungsfreundlichkeit: Die Verwaltung und Skalierung von Code wird mit wachsenden Projekten immer komplexer und erfordert sorgfältige Designentscheidungen, um die Wartbarkeit zu gewährleisten. KI-Tools analysieren bestehende Codebasen und schlagen Refactorings vor, um die Wartbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern und die Langlebigkeit und Verwaltbarkeit des Codes zu fördern.
• Zusammenarbeit und Versionskontrolle: Die Koordinierung von Arbeiten und das Lösen von Konflikten kann bei der Arbeit in Teams eine große Herausforderung darstellen und die Produktivität beeinträchtigen. KI-Tools lassen sich in Versionskontrollsysteme integrieren, bieten Vorschläge zur Konfliktlösung und erleichtern die reibungslose Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern, um eine kohärente Entwicklungsumgebung zu gewährleisten.
• Zeit- und Terminzwänge: Entwickler arbeiten oft unter engen Zeitvorgaben und müssen ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität finden, um den Code innerhalb der vorgegebenen Fristen zu liefern. KI-Codierungstools automatisieren sich wiederholende Aufgaben, bieten intelligente Code-Vorschläge und rationalisieren den Codierungsprozess, sodass die Entwickler die Fristen einhalten können, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
• Mit technologischen Fortschritten Schritt halten: Kontinuierliche Lernprozesse und Anpassungen sind im Zuge der technologischen Entwicklung unerlässlich und stellen Entwickler vor ständige Herausforderungen. KI-Tools fungieren als Lernbegleiter und bieten Dokumentationsverweise, Codebeispiele und Tutorials, die Entwicklern helfen, neue Konzepte zu verstehen und mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten.
• Dokumentation und Lesbarkeit des Codes: Das Schreiben von klarem und gut dokumentiertem Code ist für die Zusammenarbeit und künftige Wartung von entscheidender Bedeutung, kann jedoch bei großen und komplexen Codebasen eine Herausforderung darstellen. KI-Tools helfen bei der Verbesserung der Code-Dokumentation und -Lesbarkeit, indem sie Kommentare, Dokumentationsvorlagen und präzise Variablennamen vorschlagen und so das Code-Verständnis und die Wartbarkeit erleichtern.
• Sicherheit und Entschärfung von Schwachstellen: Die Behebung von Sicherheitsbedenken und Schwachstellen erfordert sorgfältige Überlegungen und die Umsetzung von Best Practices. KI-Tools helfen Programmierern bei der Behebung von Sicherheitsbedenken, indem sie auf potenzielle Schwachstellen hinweisen und Anleitungen für sichere Codierungspraktiken geben, um die Software vor Cyber-Bedrohungen zu schützen.

Es ist an der Zeit, beliebte und trendige KI-Code-Assistententools zu erkunden, die auf dem Markt für Programmierer und Entwickler erhältlich sind.

10 beste KI-Codierassistenten – Liste 2024

1. CodiumAI

OK, wir mussten uns selbst an die erste Stelle setzen 😊, aber wir haben sehr gute Gründe!

CodiumAI ist ein trendiges Tool, mit dem Entwickler ihre Coding-Erfahrung mit der Kraft der KI verbessern können.

Wesentliche Merkmale

Im Vergleich zu den anderen Tools bietet CodiumAI eine Reihe einzigartiger Funktionen:

• Präzise Code-Vorschläge: CodiumAI analysiert Ihren Code gründlich und liefert maßgeschneiderte Vorschläge. Dazu gehören das Hinzufügen von Docstrings, die Verfeinerung der Ausnahmebehandlung und die Implementierung von Best Practices, wodurch die Qualität Ihres Codes direkt verbessert wird.
• Code-Erklärung: Dieses Tool bietet detaillierte Beschreibungen Ihres Quellcodes oder Ihrer Snippets, wobei jede Komponente aufgeschlüsselt wird und Einblicke und Beispielverwendungsszenarien geboten werden, um das Verständnis des Codes zu verbessern.
• Automatisierte Testerstellung: Testen ist bei großen Codebasen unerlässlich. CodiumAI vereinfacht dies durch die schnelle Generierung präziser und zuverlässiger Unit-Tests ohne manuelle Eingriffe, was eine erhebliche Zeit- und Aufwandsersparnis bedeutet und gründliche Tests Ihrer Codebasis gewährleistet.
• Abdeckung des Codeverhaltens: Umfassendes Testen bedeutet, alle möglichen Verhaltensweisen des Codes abzudecken. CodiumAIs „Behavior Coverage“-Funktion erzeugt Testfälle, die verschiedene Code-Verhaltensweisen abdecken, und wendet die entsprechenden Änderungen nahtlos auf Ihren Quellcode an.
• Optimierte Zusammenarbeit: CodiumAI erleichtert die Teamarbeit, indem es eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen den Entwicklern ermöglicht. Die Integration in die Git-Plattform ermöglicht die gemeinsame Nutzung und Überprüfung von Codevorschlägen und Testfällen innerhalb Ihres Entwicklungsteams und fördert so effiziente Arbeitsabläufe und Codequalität.
• Nahtlose Implementierung: Mit dem intelligenten Autovervollständigungsagenten von CodiumAI wird die Implementierung mühelos. Er fügt sich nahtlos in Ihre Aufgabenpläne ein und gewährleistet eine reibungslose Ausführung vom Konzept bis zur Fertigstellung Ihres Codes.
• Unterstützung mehrerer Sprachen und IDEs: CodiumAI unterstützt gängige Programmiersprachen wie Python, JavaScript und TypeScript und lässt sich nahtlos in führende IDEs integrieren, darunter VSCode, WebStorm, IntelliJ IDEA, CLion, PyCharm und JetBrains.

Preisgestaltung

Die Preisgestaltung von CodiumAI bietet kostenlose Code-Integrität für Entwickler für $0/Benutzer pro Monat, während Teams für $19/Benutzer pro Monat Zugang zu optimierter Zusammenarbeit haben.

2. GitHub Copilot

Das generative KI-Modell, auf dem GitHub Copilot basiert, wurde gemeinsam von GitHub, OpenAI und Microsoft entwickelt. Diese innovative Zusammenarbeit zielt darauf ab, das Coding-Erlebnis durch die Nutzung der Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen zu verändern.

Wesentliche Merkmale

GitHub Copilot ist darauf ausgerichtet, die Produktivität von Entwicklern zu steigern und den Programmierprozess zu vereinfachen, und bietet eine Reihe von erweiterten Funktionen:

• Code-Vorschläge: GitHub Copilot bietet Code-Vorschläge, die Zeilen oder ganze Funktionen auf der Grundlage von Kommentaren in Ihrer Datei vervollständigen.
• Chat-Funktionalität: Es bietet einen Chatbot innerhalb der Entwicklerumgebung, der Fragen, Vorschläge, Debugging und Abfragen in natürlicher Sprache ermöglicht.
• Einfache Navigation zur automatischen Vervollständigung: Sie können ganz einfach durch mehrere Vorschläge für die automatische Vervollständigung navigieren, um verschiedene Optionen zu erkunden und den am besten geeigneten Vorschlag für ihren Code auszuwählen.
• Unterstützung für mehrere Sprachen und IDEs: Das Tool lässt sich nahtlos in gängige IDEs wie Visual Studio, Neovim, Visual Studio Code und JetBrains integrieren und unterstützt verschiedene Programmiersprachen, darunter TypeScript, Golang, Python und JavaScript.

GitHub Copilot ist jedoch mit gewissen Einschränkungen verbunden, die Nutzer beachten sollten:

• Code-Duplizierung: Da GitHub Copilot Code auf der Grundlage von erlernten Mustern generiert, kann es versehentlich ähnliche oder identische Codesegmente erzeugen, was zu Code-Duplizierung in verschiedenen Projekten führt.
• Ineffiziente Codegenerierung: Gelegentlich kann das Tool falschen oder ineffizienten Code erzeugen, was insbesondere für weniger erfahrene Entwickler eine Herausforderung darstellt, da sie Schwierigkeiten haben könnten, Fehler zu erkennen und zu beheben.
• Begrenzte Testfallgenerierung: Bei größeren Codebasen ist die Aufrechterhaltung der Testabdeckung entscheidend. GitHub Copilot ist möglicherweise nicht in der Lage, eine angemessene Anzahl von Testfällen zu generieren, was die Identifizierung und Behebung von Problemen und die Gewährleistung der allgemeinen Codequalität erschwert.

Preisgestaltung

Die Preise für Copilot for Individual Plan beginnen bei 10 US-Dollar pro Monat und Nutzer, während der Copilot for Business Plan bei 19 US-Dollar pro Monat und Nutzer beginnt.

3. Tabnine

Wesentliche Merkmale

Tabnine verbessert die Codierungserfahrung mit intelligenter Code-Vervollständigung, Fehlererkennung und -behebung, Refactoring-Unterstützung und automatischer Code-Dokumentation und unterstützt Entwickler beim Schreiben von effizientem und hochwertigem Code. Schauen wir uns nun einige Kernfunktionen von Tabnine an:

• Unterstützung beim Code-Refactoring: Tabnine bietet Anleitung und Vorschläge für Code-Refactoring und die Verbesserung der Lesbarkeit, Effizienz und Wartbarkeit des Codes.
• Code-Linting: Tabnine bietet eine Code-Linting-Funktion, die potenzielle Fehler identifiziert und Korrekturen vorschlägt, um sauberen und fehlerfreien Code zu gewährleisten.
• Automatische Code-Dokumentation: Es generiert automatisch eine Codedokumentation, um das Verständnis und die Zusammenarbeit zwischen den Entwicklern zu verbessern.
• Intelligente Code-Vervollständigungen: Tabnine bietet intelligente Code-Vervollständigungen auf der Grundlage eines umfangreichen Datensatzes von Open-Source-Code und unterstützt Entwickler mit präzisen und kontextabhängigen Vorschlägen.

Preisgestaltung

Der grundlegende KI-Codierassistent von Tabnine ist völlig kostenlos und bietet grundlegende KI-Codevervollständigungen, KI-gestützten Chat mit mehreren Modellen (möglicherweise mit eingeschränktem Tarif) und Unterstützung für alle gängigen IDEs. Das Pro-Abo wird für 12 $ pro Nutzer und Monat angeboten.

4. MutableAI

MutableAI ist ein Tool, das die Codierungserfahrung mit Funktionen wie automatischer KI-Vervollständigung, Produktionscode-Erweiterungen mit einem Klick, prompter Entwicklung, Testgenerierung und umfassender Sprach- und IDE-Integration revolutioniert und Entwicklern die Möglichkeit gibt, Code effizienter und effektiver zu schreiben.

Wesentliche Merkmale

Hier sind die wichtigsten Merkmale von MutableAI:

• AI Autocomplete: Minimieren Sie die Zeit, die Sie mit Standardcode und der Suche nach Lösungen auf Stack Overflow verbringen, mit spezialisierten neuronalen Netzen, die intelligente Codevorschläge liefern.
• Code in Produktionsqualität: Refaktorieren, dokumentieren und fügen Sie mühelos Typen zu Ihrem Code hinzu, um eine qualitativ hochwertige Codeausgabe zu gewährleisten.
• Prompt-gesteuerte Entwicklung: Interagieren Sie direkt mit der KI, indem Sie ihr Anweisungen zur Änderung Ihres Codes geben, um eine intuitivere und interaktivere Codierungserfahrung zu ermöglichen.
• Test-Erstellung: Generieren Sie automatisch Unit-Tests mithilfe von KI und Metaprogrammierungstechniken, um eine umfassende Testabdeckung für Ihren Code zu gewährleisten.
• Sprach- und IDE-Integration: Unterstützt gängige Sprachen wie Python, Go, JavaScript, TypeScript, Rust, Solidity und mehr sowie die Integration mit IDEs wie JetBrains und Visual Studio (VS) Code.

Preisgestaltung

Der Basisplan von MutableAI bietet $2 pro Repo pro Monat, während der Premiumplan $15 pro Repo pro Monat bietet.

5. Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer steigert die Kodiereffizienz von Entwicklern, indem es sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit bei der Codezusammenstellung beschleunigt. Dieses Tool, das auf der KI-Technologie von Amazon basiert, schlägt Codesegmente vor, vervollständigt Funktionen und generiert Dokumentation.

Wesentliche Merkmale

Zu den wichtigsten Funktionen von Amazon CodeWhisperer gehören:

• Code-Vorschläge: Maßgeschneiderte Schnipsel, Funktionen und sogar ganze Klassen werden auf der Grundlage von kontextbezogenen Hinweisen im Code angeboten. Diese Funktion spart Zeit, minimiert Fehler und rationalisiert den Kodierungsprozess.
• Funktionsvervollständigung: Vereinfacht die Codierung durch Vorschläge für nachfolgende Zeilen oder sogar die Vervollständigung ganzer Funktionskörper.
• Generierung von Dokumentation: Erstellt automatisch eine umfassende Dokumentation für den Code, die Funktionszusammenfassungen, Parametererklärungen und Rückgabewerte enthält.
• Sicherheits-Scanning: Identifiziert proaktiv potenzielle Sicherheitsschwachstellen im Code und hilft den Entwicklern, Probleme präventiv zu beheben.
• Sprach- und IDE-Integration: Kompatibel mit einer breiten Palette von Programmiersprachen wie Python, JavaScript, C#, Rust, PHP, Kotlin und SQL.
• IDE-Integration: Nahtlose Integration in gängige IDEs wie JetBrains und VS Code für verbesserte Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit.

Preisgestaltung

Einzelpersonen können Amazon CodeWhisperer kostenlos nutzen, mit der Option, auf einen professionellen Plan ab $19 pro Monat aufzurüsten.

6. FragCodi

AskCodi ist ein KI-basierter Programmierassistent, der den Programmierprozess vereinfacht, indem er intelligente Anleitungen und Hilfestellungen bietet, die Entwicklern helfen, Lösungen für ihre Programmierfragen zu finden und ihre Produktivität zu steigern.

Wesentliche Merkmale

• Code-Generierung: Generiert Code in verschiedenen Programmiersprachen, einschließlich Python, Java, TypeScript, Rust, Ruby, Kotlin, Scala und mehr.
• Beantwortung von Programmierfragen: Beantwortet Programmierfragen in natürlicher Sprache, damit Benutzer neue Programmierkonzepte erlernen oder Probleme mit dem Code beheben können.
• Bereitstellung von Code-Vorschlägen: Es sieht sich den Code an und macht Vorschläge für den Code. Dies kann dem Benutzer helfen, Fehler zu vermeiden und Zeit zu sparen.
• Arbeiten mit IDEs: Es lässt sich in verschiedene IDEs integrieren, darunter Visual Studio Code, PyCharm und IntelliJ IDEA. Dadurch können Sie AskCodi direkt in Ihrer IDE verwenden, was die Codegenerierung vereinfacht und Ihnen Hilfe bei Ihren Programmierfragen bietet.

Preisgestaltung

Das Mitgliedschaftspaket von AskCodi kostet $9,99 pro Monat und ist für den persönlichen Gebrauch kostenlos.

7. Codiga

Codiga wurde entwickelt, um die Codierungserfahrung zu verbessern, indem es intelligente Unterstützung, automatische Vervollständigungsvorschläge und Code-Optimierungen bietet, die es Entwicklern ermöglichen, Code effizienter und effektiver zu schreiben.

Wesentliche Merkmale

• Statische Code-Analyse: Analysiert den Code auf potenzielle Fehler, Schwachstellen und andere Probleme, so dass Benutzer Probleme erkennen und beheben können, bevor sie in der Produktion Probleme verursachen.
• Code-Vervollständigung: Schlägt Codevervollständigungen vor, indem es den Kontext des Codes betrachtet. Dies kann Zeit sparen und Fehler vermeiden.
• Code-Linting: Linting des Codes, um potenzielle Fehler und Stilverstöße zu erkennen. Dies führt zu einer verbesserten Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes.
• Code-Refactoring: Codiga zeichnet sich durch Code-Refactoring aus, wodurch sowohl die Leistung als auch die Lesbarkeit verbessert werden.
• Code-Überprüfungen: Codiga kann Code-Reviews automatisieren, um Ihnen zu helfen, potenzielle Probleme zu identifizieren und zu beheben, bevor sie in der Produktion Probleme verursachen.
• Sprach- und IDE-Unterstützung: Unterstützt Sprachen wie Dart, Python, C, C#, Scala, Ruby, Go, etc. und Plattformen wie GitHub, BitBucket und IDEs wie VS Code und JetBrains IDEs.

Preisgestaltung

Ein individueller Plan wird kostenlos angeboten, während ein kostenpflichtiges Abonnement bei 14 Dollar pro Monat beginnt.

8. Replit

Replit verbessert den Kodierungsprozess durch fortschrittliche Inline-Vorschläge, Fehlererkennung und -korrektur, eine interaktive Lernumgebung sowie Code-Erklärungen und -Kommentare und ermöglicht es Entwicklern, Code schneller zu schreiben, effektiv zu lernen und hochwertigen Code zu produzieren.

Wesentliche Merkmale

• Erweiterte Inline-Vorschläge: Replit beschleunigt die Codierung durch erweiterte Vorschläge, die den Entwicklern helfen, den Code effizienter zu schreiben.
• Code-Erklärungen und Kommentare: Replit bietet Erklärungen und Kommentare zu Codeausschnitten, die Entwicklern helfen, ihren Code zu verstehen und effektiv zu dokumentieren.
• Fehlererkennung und -korrektur: Erkennt Codierungsfehler und bietet Anleitungen zur Korrektur, um die Genauigkeit des Codes zu gewährleisten und Fehler zu reduzieren.
• Interaktive Lernumgebung: Replit ermöglicht es Entwicklern, innerhalb des Dokuments zu lernen, wie man kodiert, und fördert so ein intensives und lehrreiches Kodierungserlebnis.

Preisgestaltung

Die individuelle Nutzung ist kostenlos, und es gibt eine Option für ein Abonnement, das einen Hacker-Plan für 7 US-Dollar pro Monat und einen Pro-Plan für 20 US-Dollar pro Monat umfasst.

9. CodeT5

CodeT5 ist ein fortschrittliches Tool, das sich auf die Generierung von Text in Code, die Übersetzung von Code in Code und die Zusammenfassung von Code spezialisiert hat. Es ermöglicht Entwicklern, die Lücke zwischen Anweisungen in natürlicher Sprache und ausführbarem Code zu schließen, erleichtert die Sprachübersetzung und vereinfacht das Verständnis von Code.

Wesentliche Merkmale

• Text-zu-Code-Generierung: CodeT5 zeichnet sich durch die Generierung von Codeschnipseln oder Funktionen aus Beschreibungen in natürlicher Sprache aus und ermöglicht Entwicklern die Umwandlung von Textanweisungen in ausführbaren Code.
• Code-zu-Code-Übersetzung: Es erleichtert die Codeübersetzung zwischen verschiedenen Programmiersprachen, so dass Entwickler leichter die Sprache wechseln oder über Sprachbarrieren hinweg zusammenarbeiten können.
• Code-Zusammenfassung: Sie bietet prägnante Zusammenfassungen von Codeschnipseln, die das Codeverständnis verbessern und es Entwicklern erleichtern, komplexe Codebasen zu verstehen und mit ihnen zu arbeiten.

Preisgestaltung

Als Modell ist CodeT5 frei verfügbar und ermutigt Entwickler, seine Fähigkeiten zu nutzen, um ihre Codierungserfahrung zu verbessern.

10. OpenAI Codex

OpenAI Codex bietet eine schnelle Einrichtung, KI-gesteuerte Code-Vervollständigung und Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, die es Entwicklern erleichtern, Code effizient und effektiv zu schreiben und gleichzeitig mit der KI mit einfachen englischen Anweisungen zu interagieren.

Wesentliche Merkmale

• Schnelle Einrichtung: OpenAI Codex bietet einen benutzerfreundlichen und effizienten Einrichtungsprozess, der es Entwicklern ermöglicht, das Tool schnell und nahtlos zu nutzen.
• KI-Code-Vervollständigungstool: Codex bietet eine fortschrittliche KI-gestützte Codevervollständigung, die genaue und kontextbezogene Vorschläge liefert, um den Codierungsprozess zu beschleunigen und die Produktivität zu steigern.
• Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache: Mit der Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache ermöglicht Codex Entwicklern eine intuitivere Interaktion mit der KI, indem sie Anweisungen geben und Code-Vorschläge auf der Grundlage von einfachen englischen Beschreibungen erhalten.
• Unterstützte Sprachen: Beherrscht Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript, Shell und mehr als ein Dutzend weiterer Sprachen und ist damit vielseitig für unterschiedliche Programmieranforderungen einsetzbar.
• Trainingsdatensatz: Verwendet einen Trainingsdatensatz, der sowohl natürliche Sprache als auch Milliarden von Quellcodezeilen aus öffentlich zugänglichen Repositories, einschließlich derer auf GitHub, enthält.
• Speicherkapazität: Speicherkapazität von 14 KB für Python-Code, wodurch bei Aufgaben mehr als dreimal so viele Kontextinformationen wie bei GPT-3 berücksichtigt werden können.
• Allzweck-Programmiermodell: Es ist auf verschiedene Programmieraufgaben anwendbar, wie z.B. Transpilierung, Code-Erklärung und Refactoring, mit Potenzial für weitere Erforschung.

Preisgestaltung

Ein großer Vorteil von Codex ist seine Zugänglichkeit als kostenlose API, die von jedermann genutzt werden kann.

Zusammenfassung

Diese KI-Codierassistenten steigern die Produktivität mit Funktionen wie Codevorschlägen, Erklärungen, Testerstellung und Tools für die Zusammenarbeit. Sie unterstützen verschiedene Sprachen und IDEs und sind sowohl für Einzelpersonen als auch für Teams kostenlos oder im Abonnement erhältlich. Lassen Sie uns die besprochenen Tools in einer übersichtlichen Tabelle zusammenfassen.

Schlussfolgerung

Im Zuge des technologischen Fortschritts werden KI-Codierassistenten eine immer wichtigere Rolle in der Softwareentwicklungsbranche spielen. Durch kontinuierliches Lernen und Verbesserungen haben diese Tools das Potenzial, die Coding-Erfahrung neu zu gestalten und Innovation, Zusammenarbeit und Code-Exzellenz zu fördern. Durch die Nutzung der Leistung von KI-basierten Programmierassistenten können Entwickler und Programmierer Herausforderungen bei der Programmierung meistern, ihre Fähigkeiten verbessern und hochwertige Softwarelösungen für eine sich schnell entwickelnde digitale Landschaft erstellen.