Erfahren Sie mehr über die heutigen KI-gestützten Angriffe und Abwehrmaßnahmen und wie Sie Ihr Unternehmen auf beides vorbereiten können.

Der aktuelle Hype um künstliche Intelligenz (KI) mag den Eindruck erwecken, dass es sich dabei um eine neue Technologie handelt, aber für viele Unternehmen ist KI bereits eine vertraute Technologie. Laut einer Studie von CompTIA setzen bereits 56 Prozent der Unternehmen und IT-Experten KI im Bereich der Cybersicherheit ein. In derselben Studie wird der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern als größte Herausforderung für Cybersicherheitsinitiativen genannt. Im folgenden Artikel diskutieren wir, warum die Adaption von KI für die Cybersicherheit so wichtig ist und wie effektive Strategien alle Mitarbeiter eines Unternehmens einbeziehen.
Vorteile von KI für die Cybersicherheit
Es gibt einige Eigenschaften von KI, die sie für den defensiven Einsatz in der Cybersicherheit besonders geeignet machen. Erstens kann sie Informationen viel schneller und in viel größeren Mengen verarbeiten als der Mensch. Sie kann auch genauer sein, was das Risiko menschlicher Fehler wie falsch-positive Ergebnisse oder ermüdungsbedingte Fehleinschätzungen verringert. Sie wird zusammen mit herkömmlichen Cybersicherheitsinstrumenten wie Antiviren- und Intrusion-Detection-Software zur Echtzeitüberwachung und sofortigen Eindämmung von Bedrohungen eingesetzt.
Wie KI Cyberkriminalität bekämpfen kann

- Verbesserte Malware-Erkennung. Künstliche Intelligenz kann verschiedene Datentypen auf unregelmäßige Dateieigenschaften und Codemuster analysieren, um bösartige Software, Skripte und Verhaltensweisen besser zu erkennen.
- Sicherheitsanalyse. Sicherheitsaufzeichnungen und Protokolle vergangener Vorfälle können von KI analysiert werden, um Trends oder andere Metriken zu erkennen, deren manuelle Ermittlung für menschliche Sicherheitsanalysten zeitaufwändig oder schwierig wäre.
- Proaktive Sicherheit. KI-Tools können mit historischen Daten trainiert werden, um zukünftige Angriffe vorherzusagen und zu verhindern. Durch logische Schlussfolgerungen können sie vergangenes Verhalten analysieren, um mögliche Lösungen vorzuschlagen und die Reaktionszeit von Cybersicherheitsteams zu verkürzen.
- Kontinuierliche Überwachung. KI in der Cybersicherheit beseitigt die durch menschliche Reaktionszeiten bedingte Verzögerung. Komplexe Systeme auf Unternehmensebene können kontinuierlich überwacht werden, von Netzwerken über Anwendungen bis hin zu den Geräten, auf denen sie laufen. Im Falle einer Sicherheitsverletzung können sie schnell reagieren und Wiederherstellungsmaßnahmen priorisieren, um Backup-Daten zu sichern und den Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten.
Herausforderungen für die Cybersicherheit durch KI
So wie die KI die Verteidigung der Cybersicherheit revolutioniert hat, hat sie auch wesentlich komplexere und umfangreichere Angriffe ermöglicht. Herkömmliche Cybersicherheitsmaßnahmen wie Antivirensoftware, die auf Bedrohungssignaturen basiert, können aufgrund der Anpassungsfähigkeit der heutigen Cyberbedrohungen versagen. Derzeit gibt es in den Vereinigten Staaten keine umfassende Bundesgesetzgebung zu KI. Daher liegt es in der Verantwortung der Unternehmen, mit den Anforderungen an Datenschutz und Privatsphäre Schritt zu halten.
Wie KI Cyberkriminalität ermöglichen kann
- Fälschungen. Mithilfe von KI können synthetische Video- und Audiodateien erstellt werden, um echte Menschen zu imitieren. Indem sie Opfer in Gespräche mit scheinbar bekannten Personen verwickeln, können böswillige Akteure sie dazu bringen, sensible Informationen preiszugeben oder falsche Informationen zu verbreiten.
- Algorithmen zum Erraten von Passwörtern. KI-gestützte Software zum Knacken von Passwörtern wie PassGAN ist in der Lage, gängige siebenstellige Passwörter innerhalb weniger Minuten zu erraten. Bei anderen Passworttypen knackte die KI 51 Prozent in weniger als einer Minute, 65 Prozent in weniger als einer Stunde, 71 Prozent in weniger als einem Tag und 81 Prozent in weniger als einem Monat.
- Adaptive Angriffsmuster. Metamorphe und polymorphe Software kann ihren Code ändern, um sich an das System anzupassen, über das sie sich verbreitet. Diese Arten von transformativen Angriffen können für herkömmliche Erkennungsmethoden schwer zu handhaben sein, da sie ihre Form ändern können, bis sie entdeckt werden.
- Generative Malware. Jüngste Fortschritte bei generativen Modellen wie GPT-4 ermöglichen es Personen mit geringen oder keinen Programmierkenntnissen, funktionsfähigen Code zu erzeugen. In den falschen Händen können diese Werkzeuge dazu verwendet werden, bösartige Software zu erstellen oder Probleme im Zusammenhang mit der Umgehung von Cybersicherheitsmaßnahmen zu lösen.
Wie sich Unternehmen auf KI in der Cybersicherheit vorbereiten

Im Jahr 2021 wird der weltweite Markt für KI in der Cybersicherheit 14,9 Milliarden US-Dollar betragen. Bis 2030 soll er auf 133,8 Milliarden US-Dollar anwachsen. Dieses Wachstum ist zum Teil auf die bessere Zugänglichkeit zurückzuführen. Dank der Fortschritte bei der Rechenleistung benötigen Unternehmen keine riesigen Datensätze und High-End-Server mehr, um KI-Technologien zu unterstützen. Viele umfassende KI-Cybersicherheitslösungen sind heute verfügbar, aber die Technologie ist nicht die einzige Komponente, die Unternehmensleiter berücksichtigen sollten.
Die digitale Transformation kann ohne die richtige Unterstützung der Nutzer scheitern. KI-Tools sind nur so gut wie die Menschen, die sie nutzen, und die Zahl der Missbrauchsfälle ist seit 2012 um das 26-Fache gestiegen. Denken Sie über die Einführung von KI-Sicherheitsmaßnahmen in Ihrem Unternehmen nach? Bevor Sie eine technische Lösung implementieren, sollten Sie die folgenden Schwerpunktbereiche in Betracht ziehen.
Mitarbeiterschulung
Umfragen zeigen, dass 86 Prozent der Beschäftigten der Meinung sind, dass sie eine KI-Schulung benötigen. Viele Unternehmen haben bereits damit begonnen, solche Schulungen anzubieten, aber diese Lernerfahrungen sickern nicht von der Chefetage nach unten durch. Während 44 Prozent der Führungskräfte in Unternehmen eine KI-Schulung erhalten haben, hatten nur 14 Prozent der Mitarbeiter die gleiche Gelegenheit. KI-Schulungen stellen sicher, dass Ihr Unternehmen auf dem neuesten Stand bleibt, können aber auch eine Chance sein, einer kohärenteren und effizienteren Belegschaft gleiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten.
Ist es schwierig, Mitarbeiter zur Teilnahme an KI-Schulungen zu bewegen?
Wenn Sie Bedenken haben, sich auf eine KI-Initiative einzustellen, können Sie sicher sein, dass Ihre Mitarbeiter die berufliche Weiterentwicklung zu schätzen wissen. Hier einige Fakten aus einer Studie von Zippia über Mitarbeiterschulungsprogramme:
- 45 Prozent der Mitarbeiter würden länger bei einem Unternehmen bleiben, wenn dieses in ihre Weiterbildung und Entwicklung investiert.
- 92 Prozent der Mitarbeiter sagen, dass sich gut geplante Schulungsprogramme positiv auf ihr Engagement auswirken.
- Mitarbeiter lernen 70 Prozent ihrer Fähigkeiten durch Erfahrungen am Arbeitsplatz.
KI-Tools und Sicherheitslösungen

Hier einige Beispiele für KI-basierte Cybersicherheitstools auf dem heutigen Markt:
- IBM Security Verify. Diese KI-basierte Lösung für das Identitäts- und Zugriffsmanagement ist ideal für hybride Arbeitsumgebungen und bietet eine automatisierte Sicherheits-Governance vor Ort und in der Cloud. Es handelt sich um einen Software-as-a-Service (SaaS)-Ansatz, der sowohl interne Mitarbeiter als auch Kunden schützt.
- Amazon GuardDuty. Mit Amazon GuardDuty können AWS-Systeme kontinuierlich überwacht und Bedrohungen durch maschinelles Lernen (ML) erkannt werden. Es erstellt detaillierte Sicherheitsberichte für mehr Transparenz und schnellere Lösungen für Ihr Cyber-Team.
- CylanceENDPOINT. CylanceENDPOINT konzentriert sich auf die präventive Abwehr von Malware, Zero-Day-Bedrohungen und dateilosen Speicherangriffen. Seine KI verbraucht weniger als 6 Prozent der CPU-Rechenleistung, was es zu einer leichtgewichtigen Option für Unternehmen mit Cloud-nativen, hybriden und lokalen Systemen macht.